Offre de formation en traitement et analyse de données avec spss v25 - Ouagadougou

Les objectifs du séminaire : Cette formation est destinée à faciliter la prise en main du logiciel SPSS. Il s'agit de maitriser, par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur exploitation, la présentation et la personnalisation des résultats. Niveau requis Ce séminaire ne requiert pas de compétences particulières en informatique. Public concerné : * Professionnels et Praticiens qui souhaitent élaborer des modèles de prévisions (marketing, budgets, business plan, . . . etc.), * Chercheurs (sciences de gestion, sociologie, etc.) qui souhaitent exploiter SPSS dans le cadre de leurs travaux de recherche, * et en général, toute personne souhaitant maitriser SPSS. Animateur : statisticien, consultant, formateur et expert en analyse des données. A-DATE, HEURES ET LIEU Date : Samedi 27 au 28 Février 2021 Lieu : Au siège à Ouagadougou/quartier Larlé Heure : Samedi : 8H15 à 17H00 & Dimanche :08H15 à 15H00 Ce montant couvre uniquement :  Les frais de formation ;  La remise d’un support de formation à chaque participant  Attestation de formation  Etc. COUT DE LA FORMATION 65 000 FCFA SUIVI POST-FORMATION Une assistance technique gratuite est accordée aux participants pendant un mois après formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés. PROGRAMME I. Bref rappel sur les statistiques Typologie des variables Leurs formules Les types d’indicateurs A. Les indicateurs de position  Moyenne, médiane, mode B. Les indicateurs de dispersion  Écart-type, variance, covariance, coefficient de variation II. Définitions et généralités sur le logiciel spss 1. Présentation du logiciel 3. Principales fenêtres du logiciel 4. Description de l’éditeur de variables 5. Description de l’éditeur des données 6. Description de la fenêtre des résultats (output editor) 7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor) III. Conception du masque de saisie 1. Typologie des variables 2. Masque de saisie 3. Les propriétés des variables 4. Saisie des données IV. Traitement de données A. Onglet Edition 1. Aller à une observation 2. Aller à une variable 3. Insertion de variable 4. Insertion d’observation/déplacement 5. Trier des observations 6. Trier des variables D. Onglet transformer 1. Fusion (de variables et de données) 2. Sélectionner des observations 3. Agréger des données 4. Pondérer les observations 5. Calculer une variable 6. Créer une variable 7. Recoder une variable 8. Estimation des données manquantes 9. Importation et exportation de base de données D. Onglet transformer 10. Fusion (de variables et de données) 11. Sélectionner des observations 12. Agréger des données 13. Pondérer les observations 14. Calculer une variable 15. Créer une variable 16. Recoder une variable 17. Estimation des données manquantes 18. Importation et exportation de base de données V. Analyse des données A. Statistique descriptive 1. Analyse univariée Analyse d’une variable qualitative et quantitative : • L’analyse de moyenne • L’analyse de médiane • L’analyse de mode • Analyse de graphiques • L’étendue, écart-type • L’analyse de variance • L’analyse de covariance • L’analyse de coefficient de variation  Analyse Bivariée  Tableaux de profil ligne et interprétation  Tableaux de profil colonne et interprétation  Tableaux de pourcentage au total  Tableau croisé de deux variables qualitatives  Tableau croisé de deux variables quantitatives  Tableau croisé d’une variable quantitative et une variable qualitative  Mesures d’association pour des données de tableau croisé (nominales ou ordinales)  Le test de corrélation  Le test de Khi-carré  Comparaison de moyennes B. Analyse multivariée 1. Régression linéaire simple 2. Régression linéaire multiple CAEFC SARL RCCM: BFOUA2017B8586-IFU: S-CNSS:1290420Z, 09 BP 580 Ouagadougou 09, , Tel :( /